科技投入如何衡量？
这个问题问得比较宽泛，我这里就说说如何定量化看待科技活动，以及这些指标在实践中的应用。 科技活动的定量分析通常着眼于科技活动的产出和效果，即科技活动的结果属性。我们需要首先确定需要评价的科技活动，然后收集相关数据，并通过一定的方法将数据转化为可以度量的指标。 在转化过程中，需要注意以下几点： 明确对象。在进行量化的过程之前，我们首先要明确需要评估的科技活动到底是什么——是基础研究、应用技术研究还是科技服务？不同类型的科技活动其评价重点和指标是不同的。
收集数据。明确了要评估的科技活动之后，我们就可以开始收集与科技活动相关的数据了。在这些数据中，一部分用于计算指标的原始数据来自计划任务书、合同或招标书等文件；另一部分则来自对被评价对象的观察（如项目的经费使用情况）或测量（如专利的数量和质量）。
去除极端值。我们所收集的数据一般是定量的，但在实际中可能存在极端数值，如果直接使用会对最终的结果产生重要的影响。因此需要对数据进行适当的处理，去除极端值。常见的处理方法包括移除极值、归一化处理以及熵值法等。
确定权重。对于多个评价指标的情况，我们需要确定各指标的权重系数，加权求和得到综合评定值。权重系数的确定方法有很多，常见的方法有层次分析法、因子分析法和主成分分析法等。
计算得分。根据不同评价对象的特点，我们可以将其分为不同的类型，并分别赋予相应的计算方法。常见的计算方式有公式法、模糊综合评价法、灰色关联分析法等。
进行评价。根据上述步骤，我们就可以计算出各个评价对象的分值，进而对评价对象做出优劣排序。但需要注意的是，排序的结果并不一定就是越好的结果，还需要结合实际情况进行分析。